Metis数据科学训练营@Kaplan

这是你在训练营学到的东西。

课程详情

12周，现场训练营

周一至周五，上午9:00-下午6:00

每天2-3小时的课堂教学

4-6小时的开发和项目工作

位于Pomo的Kaplan城市校区，交通便利，万博app新加坡

入学要求

持有文凭或学士学位者有资格申请

虽然不需要工作经验，申请人最好证明：通过之前的课程学习，研究，或他们拥有的与工作相关的经验：

编程经验（即编写代码）
学习或使用统计学（或机器学习或计算建模）的经验

英语语言要求：通过GCE O级或同等级别的英语考试

立即应用

资金可用。了解更多信息。

我们的下一个Metis数据科学训练营计划于2019年4月1日开始。注册在这里.

在线准备工作

最少25小时的学术准备工作和可变时间设置。

训练营总结

第1周：数据科学工具包简介

探索性数据分析，猛击，Git和GitHub，蟒蛇，熊猫，Matplotlib，海上出生的

第2周：线性回归与机器学习简介

通过美丽的汤和硒刮网，使用StatsModels和SciKit Learn进行回归，特性选择过拟合和列车/测试分割，概率论。

第3周：线性回归与机器学习（续）

规范化，假设检验，贝叶斯定理简介

第4周：数据库和机器学习概念介绍

分类和回归算法（knn，逻辑回归，高级副总裁，决策树，以及随机森林，SQL概念，云服务器

第5周：更多监督学习算法和网络工具

天真的拜斯，随机梯度下降和深入学习的介绍，简单地说就是：蟒蛇烧瓶，javascript和d3.js

第6周：统计基础

MLE，GLM公司，分配，数据库（RESTful API，NoSQL数据库，蒙古数据库，自然语言处理技术

第7周：无监督机器学习

各种聚类算法，包括k-means和dbscan，尺寸缩减技术（PCA，支持向量机，低密度脂蛋白，国家货币基金组织）

第8周：更深入的学习和无监督的学习

通过Keras进行深入学习，推荐系统

第9周：大数据

哈多普，蜂巢和火花，启动的最终项目

第10-12周：最终项目

认识你的高级数据科学家。

罗伯特·阿尔瓦雷斯

应用数学博士，亚利桑那州立大学Metis高级数据科学家

罗伯特喜欢把深层次的技术概念分解成尽可能简单的概念，但不简单。

罗伯特在大公司和小公司都有数据科学经验。在英特尔，他利用自己的知识，利用聚类分析解决数据中心优化问题，通过从社交媒体反馈中进行情绪分析，丰富市场规模模型，改善全球五大供应链之一的决策。在塔尔，他建立了模型来统一世界上一些最大公司跨多个筒仓的大量杂乱数据。他在亚利桑那州立大学获得了应用数学博士学位，他的研究涉及图像重建。数学流行病学和肿瘤学。罗伯特是利维商学院的副教授，他在那里教授数据科学和机器学习。在业余时间，他是个朗姆酒法官，热情的旅行者，吃各种椰子。

罗伯特的内容：
文章：在python中创建诊断图以及如何解释它们

新韩伟

数据科学家

韩伟是机器学习方面的技术专家。他在构建ML模型以解决业务问题方面具有丰富的行业经验。

在梅蒂斯之前，他负责为星展银行新加坡及其区域市场构建营销倾向模型和推荐系统。在过去，他曾在印度和中国工作，在那里他开发了能够带来切实商业成果的模型。

首先，他热衷于学习数据科学的所有知识。他目前的兴趣包括强化学习和有趣的转移学习应用。

信息会话和事件。

1月29日

星期二下午7点至晚上9点

信息会议：梅蒂斯数据科学训练营@kaplan万博app

PM907A型

立即回复

2月12日

星期二下午7点至晚上9点

信息会议：梅蒂斯数据科学训练营@kaplan万博app

PM907A型

立即回复

2月15日

星期五待定

启动事件

未完待续

立即回复

2月16日

星期六上午9点至下午3点

Metis数据科学一天训练营

PM403型

立即回复

你已经完成了训练营的训练。
现在让我们给你找份工作。

就业技能研讨会

就业能力技能研讨会旨在为个人提供必要的技能，以提高其就业能力。manbet手机客户端3.0参与者学习如何增强他们对求职的信心，提高他们的求职技能。例如，他们学习如何写一份好的简历，以及如何在LinkedIn档案中找到最佳位置，穿什么去面试，以及如何处理面试。

在就业和就业能力研究所了解更多信息，E2i

公司实地考察

访问招聘公司，了解他们的文化，以及公司如何在日常运营中使用数据科学。

模拟招聘会

参加技术面试，包括白板练习，和我们的导师一起。

扬声器系列

通过我们邀请的演讲者向行业专家学习。

职业日

向雇主展示你最后的激情项目，并会见招聘公司。

数据科学培训

Metis通过提供全职的沉浸式训练营来加速数据科学家的职业生涯。